Implementação de Algoritmos de Otimização Restrita em Matlab

Resumo -  A maior demanda por busca de solução para funções não lineares é para as que contêm restrições. Problemas provenientes do mundo real, geralmente possuem limites devido ao tempo, aos recursos e ao espaço serem variáveis finitas. E métodos de otimização restrita são amplamente empregados a fim de obter a solução ótima para tais problemas. Alguns dos principais mé-todos são o gradiente projetado, o gradiente reduzido, penalidades e barreiras. O presente trabalhou executou o desenvolvimento desses métodos em Matlab e a sua consequente aplicação para a otimização restrita de uma função não linear proposta. A partir dos resultados coletados foram feitas algumas comparações e análises das características de cada método.