Estudos comparativos sobre diferentes planos de consulta no SAP HANA

Os sistemas analíticos são de extrema importância para tomada de decisões. O crescimento do volume de dados trouxe o desafio de lidar com um volume de dados cada vez maior, de maneira eficaz e veloz. Os usuários, por sua vez, desejam a informação em um tempo cada vez menor, em tempo real, ao invés de aguardar por relatórios demorados que são extraídos apenas em alguns períodos do mês. A utilização de bancos de dados em memoria oferece uma solução para estes problemas. A utilização do armazenamento de dados em memoria oferece ganhos de desempenho, visto que a manipulação de dados em memoria é significativamente mais rápida que a manipulação de dados em disco rígido. As tecnologias com armazenamento em colunas possibilitam a compressão de dados, aumentando mais ainda a velocidade de leitura de dados. Além disso, é possível executar consultas complexas através de funções e procedimentos para obter melhor modularização, simplificação,  entendimento e desempenho .  Este trabalho propõe conceituar as bases de dados em memória e pesquisar suas funcionalidades. Este trabalho ainda tem como objetivo estudar a plataforma SAP HANA e explorar algumas de suas funcionalidades, demonstrando os benefícios que tais ferramentas podem proporcionar para aumentar o desempenho na obtenção de dados.