Top 4 Ferramentas Populares de Visualização de Big Data

O big data está entrando na vida das pessoas. Embora obter dados não seja um grande problema, muitas pessoas não sabem como tirar conclusões porque há muitos dados. Portanto, estou aqui para fornecer 4 ferramentas úteis de visualização de big data para ajudá-lo a entender os dados.

Datawrapper
O Datawrapper é uma ferramenta de visualização de dados online para criar gráficos interativos. Uma vez que você faça upload dos dados a partir do arquivo CSV ou cole diretamente no campo, o Datawrapper gerará um gráfico de barras, linha ou qualquer outro arquivo de visualização relacionado. Muitos jornalistas e organizações de notícias usam o Datawrapper para incorporar gráficos em tempo real em seus artigos. É muito fácil de usar e produzir gráficos eficazes.

Tableau Public
O Tableau Public enxerta perfeitamente operações de dados com belos gráficos. Seu programa é fácil de usar, as empresas podem usá-lo para arrastar e soltar grandes quantidades de dados na “tela” digital e criar vários gráficos num piscar de olhos.

Chart.js
O Chart.js é uma biblioteca gratuita de código aberto em JavaScript para visualização de dados, que suporta 8 tipos de gráficos: barra, linha, área, pizza (rosquinha), bolha, radar, polar e dispersão. O Chart.js renderiza em canvas HTML5 e é amplamente considerado como uma das melhores bibliotecas de visualização de dados.

D3.js
O D3.js é uma biblioteca JavaScript para manipulação de documentos com base em dados. O D3 ajuda você a dar vida aos dados usando HTML, SVG e CSS. O foco do D3 em padrões da web oferece a você todas as capacidades dos navegadores modernos sem vincular você a um framework proprietário, combinando componentes poderosos de visualização e uma abordagem baseada em dados para manipulação do DOM.