IMPORTÂNCIA DA MATÉMATICA NA RESOLUÇÃO DE ALGORITMOS PARA OS ESTUDANTES DO ENSINO MÉDIO DO CURSO DE INFORMÁTICA NA PROVÍNCIA DO HUAMBO
Por jouson barreto josé | 13/05/2023 | TecnologiaINTRODUÇÃO
A Matématica é uma disciplina que muitas pessoas consideram difícil e distante do seu cotidiano. No entanto ela desempenha um papel importante e fundamnetal na resolução de problemas computacionais concretamente na resolução de Algoritmos que estão mais presentes nas nossas vidas. Desde as pequenas tarefas no nosso dia dia até as grandes decisões empresariais, a tecnologia está tornando cada véz mais importante e presente . por tanto , é necessário e essencial concientizar a sociedade sobre a importÂncia da matematica na resolução de problemas algoritmicos. Este tema propõe uma discussão sobre a relação entre a matématica e a tecnologia e buscar identificar maneiras de tornar a matemática mais interessantee acessível para a resolução de problemas em diferentes áreas. Diante disso , Descreve-se o seguinte problema ciêntifico: Como concientizar os estudantes sobre a importância da matématica na solução de problemas algorítimicos? Campo de Ação : Ministério da Educação e as escolas técnicas da província do Huambo. Objeto de estudo da presente investigação : A percepção da comunidade estudantil em relação a relação da matemática e algoritmo. HIPÓTESE DA PESQUISA Ao criar uma campanha de conscientização sobre a impotância da matemática na resolução de algoritmos e divulgar exemplos práticos de como a matemática é usada no cotidiano, será possível aumentar a percepção da população sobre a relevância dessa disciplina e estimular o interesse em aprender matemática para obter habilidades de solução de algoritmos mais eficientes. Nestas circunstâncias, foram estabelecidos os seguintes objectivos: -Analisar a relação entre a matemática e a resolução de Algoritmos. -Identificar exemplos do usa da matemática na resolução de algoritmos. -Despertar o interesse do público em geral da matemática por meio da demostração da sua aplicabilidade na resolução de problemas algoritimicos. -Contribuir para a formação de uma sociedade mais tecnologicamente informada e capaz de lidar com os desafios do mundo cada vez mais digital. Motivação A matemática é essencial em diversas áreas, mas especialmente na área de tecnologia, onde é a base para a criação e resolução de algoritmos. Por isso é importante entender a relação entre a matemática e algoritmos para poder desenvolver soluções inteligentes e criativas. Metodologia de investigação A metodologia é o estudo dos métodos, especialmente dos métodos das ciências. É um processo utilizado para dirigir uma investigação da verdade, no estudo de uma ciência ou para alcançar um fim determinado (Vienello, 2015). No presente artigo utilizaremos a pesquisa bibliográfica. 2 Os métodos utilizados são: teórico e empíricos, os quais são apresentados a seguir: Métodos do nível teórico Histórico-lógico: para determinar os antecedentes históricos do processo de ensino da matemática e algoritmos. Analítico-sintético: para o estudo da documentação e fundamentação da investigação, quer dizer, para a caracterização do objecto e o campo de acção. Inducção-deducção: para tirar deducções e conclusões em processo de confecção do documento e do produto final, assim na elaboração da hipótese, como para a confecção da aplicação proposta. Método do nível impírico Entrevista: para se ter as informações referentes a importância da matemática na solução de algoritmos, realizou-se entrevista a comunidade estudantil, logo se processa e analisa a informação. Realiza-se sob uma orientação definida, para a obtenção de um resultado esperado e estará ligada à etapa empírica da investigação. População e amostra Para avaliação da amostra sobre a importância de matemática na resolução de algoritmos, para nível de confiança de 95% que é igual a 370 alunos e 99 % que é igual 624 alunos foi utilizada a seguinte formula n=(z^2*p*q)/e^2 onde: n= tamanho da amostra necessária. Z= valor critico da distribuição para o nivél de confiança. P= propoção amostral( 60 ou seja 0,6) q= 1-p (40% ou 0,4) E= erro amostral desejado (5% ou 0,05). EMBASAMENTO TEÓRICO SOBRE A IMPORTÂNCIA DA MATEMÁTICA NA SOLUÇÃO DE ALGORITMOS. [...]