Erros em estatística inferencial: do tipo I ou do tipo II?

Erros em estatística inferencial: do tipo I ou do tipo II?

Frequentemente ouvimos falar dos erros do tipo I e tipo II em estatística inferencial.

O que seriam esses dois erros?

Erro do tipo I é a probabilidade que, após executar um teste estatístico, conclua-se que existe diferença entre os grupos de amostras estudados quando, na verdade, essa diferença não existe.

De maneira análoga, o erro do tipo II é a probabilidade que, após executar um teste estatístico, conclua-se que não existe diferença entre os grupos de amostras estudados quando, na verdade, tal diferença existe.

Nos dois casos, o pesquisador está cometendo um erro já que a conclusão tirada do estudo não representa, de fato, a realidade.

Para evitar cometer esses erros, deve-se dimensionar corretamente o tamanho da amostra utilizada de forma a representar fielmente a população da qual pretende-se realizar a inferência.

Preparado a partir de:

World Health Organization. Health Research Methodology: a Guide for Training in Research Methods. 2011.